Mazāk manuālas datu pārvietošanas
Informācija tiek nodota starp sistēmām automātiski, nevis atkārtoti kopēta e-pastos, Excel failos vai dažādās lietotnēs.
Automatizējam atkārtotus biznesa procesus, kuros darbinieki pārvieto informāciju starp sistēmām, pārbauda datus, seko statusiem vai manuāli iedarbina nākamo darbību.
Biznesa procesu automatizācija nozīmē pārveidot atkārtojamu darba ķēdi par strukturētu plūsmu, kurā sistēmas veic paredzamās darbības automātiski un cilvēks iesaistās tur, kur nepieciešams lēmums, kontrole vai izņēmuma apstrāde.
EVORYNT izvērtē esošo procesu, sistēmas, datu avotus un izņēmumus. Risinājums var izmantot gatavas automatizācijas platformas, API un esošās biznesa sistēmas vai individuāli izstrādātus komponentus, ja standarta iespējas nav pietiekamas.
Mērķis nav automatizēt katru klikšķi. Mērķis ir samazināt atkārtotu darbu un padarīt procesa izpildi prognozējamāku.
Informācija tiek nodota starp sistēmām automātiski, nevis atkārtoti kopēta e-pastos, Excel failos vai dažādās lietotnēs.
Automatizācija var reģistrēt izpildītos soļus, kļūdas un izņēmumus, lai būtu redzams, kas noticis un kam nepieciešama uzmanība.
Atkārtojami noteikumi tiek piemēroti vienādi, samazinot situācijas, kur procesa rezultāts ir atkarīgs no manuālas atcerēšanās vai secības.
Vispiemērotākie kandidāti ir procesi ar skaidru sākumu, atkārtotiem soļiem un identificējamiem datiem.
Pirms izstrādes noskaidrojam, kuri soļi tiešām ir automatizējami un kur jāsaglabā cilvēka kontrole.
Fiksējam esošos soļus, sistēmas, ievades datus, lēmumu punktus, izņēmumus un vēlamo rezultātu.
Nosakām automatizējamos soļus, integrāciju veidu, datu validāciju, kļūdu apstrādi un nepieciešamos kontroles punktus.
Izveidojam automatizāciju un pārbaudām to ar tipiskiem scenārijiem, kā arī ar zināmiem izņēmuma gadījumiem.
Pārejam uz produkcijas vidi, reģistrējam kļūdas un nepieciešamības gadījumā pilnveidojam plūsmu pēc reālas lietošanas.
Konkrētais tehniskais risinājums ir atkarīgs no pieejamajiem API, datu piekļuves un biznesa prasībām.
Ja process katru reizi ir pilnīgi atšķirīgs un balstās galvenokārt uz cilvēka spriedumu, pilna automatizācija var nebūt pareizais risinājums. Dažreiz pietiek automatizēt tikai datu savākšanu, validāciju vai nākamā soļa sagatavošanu.
Ja vieni un tie paši dati tiek regulāri kopēti, darbinieki seko statusiem ar e-pastiem vai tabulām un kļūdas rodas no manuālas ievades, ir vērts procesu izvērtēt detalizētāk.
Ne obligāti. Bieži automatizācija tiek veidota ap esošajām sistēmām, izmantojot to API, datu eksportus, e-pastu, datubāzes vai citus pieejamus integrācijas mehānismus.
Nē. Bieži drošāk un ekonomiskāk ir sākt ar konkrētu procesa posmu, kurā ir visvairāk atkārtota manuāla darba, un paplašināt risinājumu pēc rezultātu novērtēšanas.
Automatizācijā var paredzēt izņēmumu plūsmas: sistēma apkopo informāciju, atzīmē problēmu un nodod to atbildīgajam darbiniekam, nevis mēģina automatizēt lēmumu par katru cenu.
Jā. Ja ar esošo platformu, API vai SaaS iespējām nepietiek, nepieciešamo daļu var izstrādāt individuāli un integrēt kopējā automatizācijas plūsmā.
Parādiet mums procesu, izmantotās sistēmas un manuālās darbības. Izvērtēsim, kur automatizācija patiešām rada ieguvumu.
Apspriest automatizāciju→